近日，乐动体育-乐动（中国）一站式服务官方网站 携手天津理工大学、俄罗斯西伯利亚联邦大学，正式启动极寒地区重型车辆钠、锂离子启动电源全链条联合科研项目，依托三方产业、国内高校、俄罗斯顶尖寒区科研平台的互补优势，攻克寒区车载电池智能化管控 “卡脖子” 技术难题，打通从算法研发、样机验证到海外产业化落地的完整通道。

聚焦极寒场景痛点，构建 AI 驱动电池热管理完整技术体系

我国北方、俄罗斯西伯利亚区域冬季漫长、低温极端，重型卡车、物流商用车、工程装备配套的钠 / 锂离子启动电池长期面临多重行业痛点：低温下电池状态感知精度不足、输出功率大幅衰减、主动加热能耗过高、电芯温度一致性差、热安全隐患无法提前识别，严重制约寒区商用车稳定运行。

针对以上产业难题，三方团队搭建人工智能状态感知 — 深度学习状态预估 —AI 自适应热管理控制 — 智能安全预警 — 工业原型系统集成验证全链条研究体系，重点研发适配极寒工况的钠离子电池智能自适应加热管控技术，形成标准化、可工程落地的寒区卡车启动电源成套技术方案。

天津理工大学许亮教授团队：AI 电池算法国内核心研发力量

天津理工大学深耕电气工程、人工智能、新能源智能控制等学科多年，学科平台完备。许亮教授领衔科研团队长期聚焦电池状态估算、电池管理系统、多源数据融合、嵌入式车载控制系统研发，为本项目 AI 感知、深度学习预估、智能热管理、故障预警算法提供完整技术储备。

团队前期已完成电池运行数据采集、SOH 健康评估、SOC 荷电估算、低温特性分析、故障智能诊断等系列基础研究，积累成熟算法模型、实测数据集、工程软件与产业化落地经验，支撑寒区低温电池智能管控技术研发。

中方核心专家介绍：许亮教授、博士生导师

西安交通大学工学博士，计算机科学与技术博士后，2024 年入选斯坦福大学“全球前 2% 顶尖科学家“榜单，获评 2022 年度天津市优秀研究生导师。先后主持 2 项国家自然科学基金、中国博士后科学基金一等资助、天津市重大科技专项等多项国家级、省部级科研项目；累计申请发明专利 13 项，发表高水平学术论文 80 余篇，出版科学出版社专著 1 部，在车载储能智能算法领域具备深厚学术影响力。